生成AIがGoogle広告にも搭載される。今何に注力すべき？【マーケティングQ&A】

マーケティング課題に対して、ferretに掲載の資料からピックアップして解決のヒントをお伝えする本企画。

今回は「AI搭載後の広告運用」のお悩みに対して、マーケティング支援サービスを提供する、株式会社lamprooの資料をもとに回答します。

解決のヒントになるお役立ち資料

生成AIでどう変わる？リスティング広告の未来

Google広告のAI機能の概要や今注力すべきことを解説します

Q．生成AIがGoogle広告にも搭載される。今何に注力すべき？

生成AIがGoogle広告に搭載されると、運用業務が自動化されマーケターの仕事もなくなってしまうのではないかと懸念しています。今、広告運用で何に注力すべきでしょうか。

A．生成AIに正しく学習させるための取り組みが必要

生成AIが搭載されることにより、広告クリエイティブの作成や入札単価の最適化などは部分的に自動化されます。ただし、AIによる最適化には、正しいデータに基づく学習が不可欠です。

自社の広告運用の意図やターゲットなどをAIに正しく学習させるためには、「アカウント設計」や「LPデータ」などを適切に設計する作業が必須です。これらの作業については、生成AIの搭載後もマーケターが行う必要があります。

出典：資料「生成AIでどう変わる？リスティング広告の未来」

アカウント設計を最適化する

広告に搭載されている生成AIは、アカウントに蓄積されたデータをもとに最適化を実施します。キャンペーンや広告グループが細かく分かれすぎていると十分なデータが集まるまでに時間がかかり、AIの学習が効率的に進みません。

似たようなターゲットに訴求する広告については同じ広告グループにまとめるなど、アカウント設計を最適化することが重要です。

LPのクリエイティブを充実させる

LPに記載されている商品やターゲット層に関する情報は、AIによる学習の対象となります。LPに十分な情報が含まれていなければ、AIによる最適化が行われず、自社のターゲットに対して広告を優先的に表示させることができません。

商品やサービスの特徴や競合商品と比べた場合の強み、誰のどのような課題を解決できるかなど、LPのクリエイティブを充実させましょう。

これらの他、下記の資料ではGoogle広告のAI機能の現状や、今後予想される取り組み、広告パフォーマンスを最適化するためのKPI設定などについて解説されています。生成AI搭載後の広告運用に備えたい方はぜひ参考にしてください。

▼情報をより詳しく知りたい方は、該当資料をダウンロードできます

生成AIでどう変わる？リスティング広告の未来

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