「マーケターはSF作家になろう」石山洸氏が語る、AI利活用時代に求められるマーケターの役割 #AI・人工知能EXPO

更新日: 2018年06月26日

イベントレポート

AI・人工知能は、テクノロジーだけでなく、マーケティングの領域にも変化をもたらしつつあります。それに伴い、マーケターの役割はどのように変化していくのでしょうか。

2018年4月4日〜6日、東京ビッグサイトで、リードエグジビションジャパン株式会社主催「第2回AI・人工知能EXPO」が開催され、AI・人工知能に関する企業や研究機関など300社が商品やサービスを展示しました。

この中で、株式会社エクサウィザーズ代表取締役社長を務める石山洸氏は「マーケターはSF作家になろう」と語り、AIを利活用していく時代に必要とされるマーケターの素質について講演しました。

登壇者プロフィール

東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修士課程修了。株式会社リクルートホールディングスに入社。同社のデジタル化を推進した後、新規事業提案制度での提案を契機に新会社を設立。事業を3年で成長フェーズにのせ売却した経験を経て、2014年、メディアテクノロジーラボ所長に就任。2015年、リクルートのAI研究所であるRecruit Institute of Technologyを設立し、初代所長に就任。2017年3月、デジタルセンセーション株式会社取締役COOに就任。静岡大学客員教授、東京大学政策ビジョン研究センター客員研究員。
引用元：第2回AI・人工知能EXPO|リードエグジビションジャパン株式会社

AIによって変わる、マーケターの役割

AIと聞くと、テクノロジー領域の印象が強いかもしれません。しかし、AIを搭載したマーケティングオートメーション（MA）が提供されるようになるなど、マーケティングの領域にも徐々に影響を与えつつあります。

石山氏は「人工知能で変わるマーケティング戦略」と題したセミナーで、「MA以外にも、よく考えてみるとAIが活用できる、という領域はまだたくさん残っている。そういう領域をいち早く見つけて参入できるセンスが、これからのマーケターに問われるようになる」と話しました。

これまでのマーケティングで使われてきたフレームワークに則るだけでなく、新しいフレームワークを自分たちで創り上げていく。これからのマーケターは、そうした「SF作家」のような存在になっていくことが求められるのではないか、と石山氏は言います。

AI活用のための3つのプロセス

石山氏によると、AIをマーケティングに上手く活用していくには、以下3つのプロセスを理解することが重要です。

1.データ入力
2.AI活用（プログラミング）
3.データ出力

「マーケター自身のスキルを応用することで、ホームページやPOSデータの解析といった領域から、より仕事の幅が広がる可能性が生まれてくるでしょう」（石山氏）

1.データ入力

AIには、判断基準となるデータが必要不可欠です。

しかし「AIをつくるためのデータがない」「どのようなデータを集めればいいか分からない」という壁にぶつかる企業も少なくありません。石山氏は、そんな時にこそマーケターの強みが発揮されると言います。

「データを獲得する力こそ、マーケターの強みだと言えるでしょう。適切なターゲット設定、ターゲットからのリアクションを分析するマーケターの能力は、AIに利用するデータの扱いに活かすことができます。もし社内でAI活用の話が出ている場合は、マーケターが積極的に手を上げてデータの獲得について提案してほしいですね」（石山氏）

2.AI活用（Programming）

獲得したデータは正誤や重複がないか調べたり、修正したり（データクレンジング）してAIに学習させます。そこで必要となるのが、プログラミングや機械学習の知識・スキルです。

プログラミングや機械学習は、これまでは主にエンジニアやアナリストが扱ってきた領域でした。しかし、マーケティング領域にAIが活用されるようになるにつれて、マーケターにとっての重要性も増しています。

石山氏は、マーケティング戦略の有名なフレームワークである「4P」に「Programming（プログラミング）」を加えた、「5P」を提唱しています。

Price：価格
Place：流通
Product：製品
Promotion：販売促進
Programming：プログラミング

「プログラミングができない方もいらっしゃると思いますが、専門知識がない方でもワンクリックで解析できるツールはたくさん提供されているので、それらを活用するのも一手でしょう。もしくは、今だとGoogleで検索するだけで、いくらでも学習コンテンツを見つけられます。気軽な気持ちで勉強してみるのもいいかもしれません」（石山氏）