dataDiverとは？基本機能や使い方、特徴を初心者向けに解説

更新日: 2021年09月16日

データ分析・BI

マーケティングにおいて、ビッグデータが活用されるようになってしばらく経ちますが、実際にビッグデータを活用できている企業はまだまだ少ないのが実情です。

そこで注目されているのが、統計学をベースにした拡張アナリティクスツールの「dataDiver」です。継続的にPDCAサイクルを回してマーケティング活動を最適化するために、dataDiverの特徴や基本機能、おすすめの使い方まで詳しく解説します。

dataDiverとは

データビークル社が開発したdataDiverは、統計学をベースにして高度な統計分析を行う拡張アナリティクスツールです。ビジネス課題を入力するだけで「何が分析目的と関係しているのか」といった分析や予測が行えます。

拡張アナリティクスはガートナーにこのように説明されています。

「拡張アナリティクスがデータ準備、洞察の生成、洞察の可視化を自動化することによって、多くの状況においてデータ・サイエンティストの関与が不要になります。」
※出典：Gartner, Press Release, 2019年5月30日「ガートナー、2019年のデータ／アナリティクス・テクノロジ・トレンドのトップ10を発表

dataDiverはコードを用いずに短時間で行えることなども強みで、着実に導入実績を増やし、NTTドコモやソフトバンク、ヤマハなど、さまざまな業界の大手企業で導入されています。

dataDiverの基本機能

dataDiverの基本的な機能は大きく2つに分けられます。それぞれ見ていきましょう。

診断的分析

診断的分析では「なぜそうなったのか」という要因を調べられます。例えば売上が大きく落ち込んでいたとしたら、何が売上にネガティブな影響を与えているか、疑わしい要因を洗い出します。自力で分析するとなると経験豊富なマーケターの力が必要ですが、dataDiverで自動分析できれば、まだ経験が浅い担当者でも原因追及しやすくなるのがメリットです。

予測的分析

予測的分析では「将来何が起きるのか」といった今後の傾向を予測することが可能です。例えば現状のデータから来期の売上予測を立てることも可能で、その予測に基づいてプロモーションなど売上アップのための施策を打ち出したり、現行のスケジュールを改善したりと、アクションを最適化しやすくなるでしょう。

dataDiverの強み・特徴

さまざまなデータ分析ツールがありますが、ここではその中でもdataDiverが強みとする特徴をご紹介します。

シンプルで操作しやすい

dataDiverは、直感的なインターフェースを採用しているため、ビッグデータ分析の経験が浅い人でも操作しやすいのが特徴です。分析結果レポートをグラフでシンプルに可視化して自動作成するので、統計の知識や機械学習の知識を持たない人でも分析結果を視覚的に確認できます。

データ加工が早い

一般的なデータ分析ツールはプログラミングを行ってデータ加工をするケースが多いのですが、dataDiverはシステムを用いてデータ加工しているので、分析時間は数十秒ほどと比較的短いです。

さらに、大量の仮説から意思決定にかかわる重要なものだけを表示し、データ分析の要因探索の時間も短縮できます。これにより、今後の施策を考える時間を増やすなど、本来すべきことへ注力できるようになるでしょう。

専門知識がいらない

dataDiverはシステム内でデータ整理できるので、元データさえあれば問題なくデータ分析を進められます。「専門知識がない人でも使える」という前提で作られているため操作性も高く、事前の使い方講習などの導入サポートもあり、経験が浅いデータ分析担当者にも適しています。

出力するレポートにはグラフに加えて説明も書かれていて、そのまま共有する資料として活用でき、資料作成時間を削減できるのもメリットです。

データ同士の関係性が分かる

dataDiverは回帰分析を主とした高度な統計手法を用いているため、単なるデータの整理や可視化に留まらず、データ同士の関係性を分析することが可能です。それによって原因を究明して今後の改善につなげたり、トラブルを未然に防いだりと幅広い対応ができるようになります。

ビッグデータがわかりやすく可視化される

従来のビッグデータ解析は、データが膨大であるがゆえに分析結果も膨大になり、全体像を把握するのが困難でした。そこで、dataDiverは分析結果を二次元のグラフやアニメーションなどのビジュアルにして分かりやすく可視化することにより、データ分析担当者が俯瞰して把握しやすいデザインに設計されています。

dataDiverの使い方

ここでは、dataDiverをどのように活用できるのか、おすすめの使い方をご紹介します。

営業

営業活動にdataDiverを活用する場合、新規開拓と既存顧客の両方の営業活動を効率化したり、既存顧客の中から優良顧客を発見したりすることが可能です。

新規開拓する際は、どの企業に重点的にアプローチしたほうがいいかなどがわかります。既存顧客に営業するのであれば、リピート促進のためにどんなアプローチをすれば効果的かなどが把握できます。営業効率が大きく向上するでしょう。

マーケティング

マーケティング活動においては、アンケート分析からコンバージョン分析、さらにDM配信の最適化までdataDiverで行えます。dataDiverでは分析結果レポートをすぐに作成でき、統計的な根拠を持ってマーケティング施策を練ることが可能です。

マーケティングに必要な統計や分析などのスキルを持っていなくても、dataDiverを活用することで精度の高いマーケティング戦略が考案できるでしょう。

経営企画

経営企画においては、dataDiverを活用して需要予測や売上予測を立てたり、新しい店舗の出店計画を立てたりして業務を効率化できます。

経営企画は今後の企業の方向性を決め、経営目標を達成するための手段を考案するため、自社のデータ分析が必要不可欠です。高度なデータ分析により、PDCAサイクルをスピーディーに回せるようになるでしょう。

人事

人事業務でもdataDiverを活用できます。データ分析により従業員の愛社精神であるロイヤリティを向上させて生産性を高めたり、近年増加しているうつ病を早期発見して社員のモチベーションを維持し、離職率の低下に貢献したり、適正職務のマッチングを実現して社員ひとりひとりのパフォーマンスを高めたりすることが可能です。

人事業務は属人的になりやすく改善や見直しが難しいのが課題ですが、dataDiverのデータ分析により、各人の主観に依存しない適正なマネジメントが実現します。データ分析を自動で行うことにより、人事担当者の負担を抑えながら従業員の育成・ケアを強化できるでしょう。

統計学に基づいたデータ分析で、経営を最適化する

ビッグデータの分析は自社で行うにはハードルが高く、業務委託など外注に頼りがちですが、高度なデータ分析がノーコードでできるdataDiverを活用することにより、社内でデータを分析してマーケティング活動の改善を行うことが可能になります。これにより、業務最適化による売上増はもちろん、業務効率化による外注費や人件費などのコストカットにもつながるでしょう。

dataDiverはサーバー維持費などは不要で、ライセンス費用のみで使用できます。無料トライアルもあるので、気になる方は試してみてはいかがでしょうか。統計学に基づいた経営を実現して、企業価値を最大化できるでしょう。