マーケ施策や商品企画に役立つ「因子分析・クラスター分析」とは？具体例を交えて解説

マーケティング施策の立案や商品・サービスの企画に取り組む際は、自社のターゲットユーザーについて詳しく把握しておくことが大切です。

「因子分析・クラスター分析」という手法を用いると、価値観や行動パターンが似ているユーザーを分類し、それぞれに対して最適な施策を考えやすくなります。

この記事では、因子分析やクラスター分析の概要やメリット、具体例などについて解説します。マーケティング施策や商品企画の精度を高めたい方は、ぜひ参考にしてください。

目次

1. ユーザーのニーズや行動パターンの把握に役立つ分析手法
2. 因子分析・クラスター分析を行うメリット
3. 因子分析・クラスター分析の具体例
4. 因子分析・クラスター分析を行う方法
5. ユーザーの動向を分析してマーケティングや企画に役立てよう

▼美容商材に関するクラスター分析の詳細はこちら

女性向け美容に関するクラスター調査結果レポート

美容商品に関する好みや商品選びの傾向について解説します

ユーザーのニーズや行動パターンの把握に役立つ分析手法

まずは、因子分析やクラスター分析がどのような手法かについて解説します。

• 因子分析
• クラスター分析

因子分析

因子分析とは、アンケートなどのデータについて、結果に影響を与えている要素を分析する手法です。

例えば、商品購入者へのアンケート結果を対象に因子分析を行うと、購入の決め手となったポイントとして「機能性」や「デザイン」、「コストパフォーマンスの高さ」などの項目を抽出できます。

クラスター分析

クラスター分析とは、複数のデータの中から、似ているもの同士をまとめて「クラスター」というグループに分ける手法です。例えば、あるECサイトで買い物をしたユーザーについてクラスター分析を行うと、「特定の商品を定期的に買う人」や「セールやキャンペーンの時に商品まとめ買いする人」といったクラスターに分類できます。

クラスター分析を行う際は、先に因子分析を行って結果に影響している項目を調べておくことも一般的です。例えば、因子分析で「商品の価格」や「機能性」、「デザインの新しさ」といった項目を抽出し、それらの項目に関するデータをもとにクラスター分けを行う場合があります。

因子分析・クラスター分析を行うメリット

因子分析やクラスター分析でターゲットユーザーの分類を行うと、ビジネスに役立つ様々なメリットが得られます。主なメリットは次の通りです。

• マーケティング施策の立案に役立つ
• 新商品やサービスの企画のヒントが得られる

マーケティング施策の立案に役立つ

因子分析・クラスター分析を行うと、各クラスターのニーズや抱えている課題などが明確になります。そのため、分析によって得られた知見をもとに、Webサイトのキャッチコピーや広告クリエイティブなどの最適化に取り組むことが可能です。

また、情報収集の仕方やよく見ているSNSなどをクラスターごとに把握すると、どのような媒体でマーケティング施策を行えば自社のターゲットユーザーにリーチできるかについて仮説を立てやすくなります。

新商品やサービスの企画のヒントが得られる

新たな商品やサービスを企画する際にも、因子分析やクラスター分析で得られた知見が役立ちます。

例えば、各クラスターのユーザーが商品購入時に重視しているポイントが分かれば、それに合わせて商品の機能やデザイン、サービスの内容などを考えることが可能です。

また、アンケート結果などの分析をもとに、自社がまだリーチできていないクラスターが見つかれば、そのクラスターを対象にした新商品を企画することで、売上の向上が期待できます。

因子分析・クラスター分析の具体例

ここでは、因子分析・クラスター分析でターゲットユーザーを分類する具体例として、株式会社ヴァリューズが行った20歳以上の女性に対する美容商材についての調査を紹介します。

美容に関するアンケートをもとに5つのクラスターに分類

まずは、美容や身だしなみに関する価値観についてアンケートを行い、因子分析を実施しています。

因子分析の結果、美容商品の消費行動に影響を与えている要素として、「美容関心」や「自己実現」、「時短・コスパ」、「クール」、「モテ」という項目が抽出されました。

出典：女性向け美容に関するクラスター調査結果レポート

さらに、これらの項目によるクラスター分析を行い、「自然体クールクラスター」や「あざとモテクラスター」、「お手軽コンサバクラスター」などの5つのクラスターにユーザーを分類しています。

クラスターごとの価値観や属性を把握

次に、各クラスターに含まれるユーザーへのアンケート調査の結果をもとに、価値観や属性などの特徴を分析します。

例えば、「美容エキスパートクラスター」では、自分を表現するためにコスメを楽しんでいるという価値観が共通の特徴です。

出典：女性向け美容に関するクラスター調査結果レポート

また、アイメイク商品の購入が多い、メイク後の仕上がりを特に重視しているといった特徴も見られました。

Web行動ログデータと組み合わせて詳しく分析

さらに、株式会社ヴァリューズの資料内では、因子分析・クラスター分析で得られたユーザーの分類と「Web行動ログデータ」をもとにした詳しい分析結果も紹介されています。

例えば、「美容エキスパートクラスター」のユーザーは「RMK」や「アクアレーベル」といったブランドの商品や、リップケアに関するカテゴリなどをアットコスメ内でよく閲覧しているといった傾向が見られました。

出典：女性向け美容に関するクラスター調査結果レポート

このように、因子分析・クラスター分析による分類と、その他のユーザー情報を組み合わせると、各クラスターの特徴をより詳しく把握することが可能です。

因子分析・クラスター分析を行う方法

因子分析やクラスター分析を行う方法として、ツールを活用して自社で行う、または専門業者に依頼するという2つの選択肢があります。各方法の特徴や注意点は次の通りです。

• 分析機能を備えたBIツールなどを活用する
• 専門のリサーチ会社に依頼する

分析機能を備えたBIツールなどを活用する

「BIツール」とは、顧客情報やアンケート結果などのデータをもとに、ビジネスに役立つ知見を得られるツールのことです。BIツールの中には、因子分析やクラスター分析を行う機能が備わっているものがあります。

BIツールを活用すると、統計学や分析などの専門知識が無くても、ターゲットユーザーのクラスター分けが可能です。ただし、BIツールに入力する顧客情報やアンケート結果などのデータは自社で用意する必要があります。

専門のリサーチ会社に依頼する

マーケティングに関する調査サービスを提供しているリサーチ会社の中には、因子分析やクラスター分析を行っている企業もあります。アンケート調査の実施からデータのクラスター分け、各クラスターの特徴についてのレポート作成まで一貫して依頼することが可能です。

専門のリサーチ会社に依頼するメリットとして、自社の目的に応じて、適切な調査項目や分析手法を提案してもらえることが挙げられます。

社内のリソースや分析データの複雑さなどに応じて、自社に合った方法で因子分析・クラスター分析を行いましょう。

ユーザーの動向を分析してマーケティングや企画に役立てよう

因子分析やクラスター分析は、ユーザーの購買行動に影響を与えている要素や、似ているユーザーなどを見つけるために役立つ手法です。アンケート結果などをもとに分析を行うと、ユーザーが重視している項目や、各クラスターで特徴的な行動パターンなどが把握できます。

ターゲットユーザーの動向を分析し、マーケティング施策の立案や商品企画に役立てましょう。

下記の資料では、美容商材に関する各クラスターの行動傾向や女性を対象とした美容意識調査の結果など、具体的なデータが紹介されています。美容に関する商品・サービスのマーケティングや企画に携わる方は、ぜひ参考にしてください。

▼美容商材に関するクラスター分析の詳細はこちら

女性向け美容に関するクラスター調査結果レポート

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