サジェストとは？進化し続けるGoogle検索の基礎を理解しよう

2016年6月6日

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ferret　副編集長/ライター
前職はCMS制作会社でWebコンサルティングに従事。ferretでは記事作成、SNS運用を担当。「読めば誰でもWebマーケターになれるようなメディアを目指します！＾＾」
　　
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Web担当者の皆様は、記事コンテンツのテーマを決める際何を基準にされているでしょうか？

どのよな形態のコンテンツであれ、基本的にはユーザーニーズに沿ったものを作成するのが基本です。
ユーザーニーズを調べる方法はいくつかありますが、手段の1つに「サジェストキーワード」があります。

特に、Googleのサジェスト（予測変換）キーワードには、ユーザーの検索行動が反映されるようなアルゴリズムが搭載されているため、あまり気にしていなかったという方は参考にしてみましょう。

今回は、Googleのサジェスト機能（オートコンプリート）の基礎について解説します。

サジェストキーワードとは？

サジェストとは、検索エンジンやネットショップなど、検索機能がついているサービスで検索キーワードを入力した時（あるいはキーワードを入力し終わる前に）、そのキーワードと一緒に検索される確率が高い単語が自動的に表示される機能です。そこに表示されるキーワードを「サジェストキーワード」と呼びます。

入力したキーワードに付随して表示されているのが「サジェストキーワード」

Google、Yahoo!などの主要検索エンジンはもちろん、YouTubeやAmazonなど、膨大なデータを保有するWebサービスもサジェスト機能を導入しています。

今でこそあらゆるサービスでサジェストを目にする機会が増えましたが、元々はGoogleが2011年頃から検索エンジンに搭載したのが始まりです。

Google独自のサジェスト機能である「Googleサジェスト」は、2011年から「Googleオートコンプリート」という名称に変更され、単なる予測変換から、ユーザビリティ向上（入力の手間を省略し、ユーザーが求める答えに少しでも早くたどり着いてもらう）の為の機能に進化しています。

Googleは「ユーザーにとってどれだけ使いやすい検索エンジンになるか」だけを目指して検索エンジンを日々改良しています。
その思想のもと設計されたサジェスト機能は、実際はどのような基準で表示キーワードを決定しているのでしょうか。

基準となる要素については、過去にGoogleから発信されています。

【Googleがサジェスト表示の判断基準にしていると明言した要素】
・検索ボリューム
・ユーザーの居住地・使用言語
・ユーザーが直前に検索したキーワード

現在は「直前の検索」つまりパーソナライズ化がより進んでいるとみられ、ユーザーによって、あるいは検索する時期によって、表示されるサジェストキーワードが変動します。

Google 検索エンジンは、ユーザーが少しでも早く検索にたどり着けるようにするため、サジェスト機能とほぼ同時期にインスタント検索も実装しています。

インスタント検索とは、エンターキーや「検索」ボタンを押す前、キーワード入力途中でも検索結果ページを表示させる機能です。
キーワード入力をしていく過程でリアルタイムに検索結果が変動する様子を、皆様もみたことがあるのではないでしょうか。

Googleオートコンプリートとインスタント検索は連動しており、サジェストキーワードに合わせて検索結果も変動します。

Googleの検索結果の賢さは頻繁に話題になりますが、サジェスト機能も驚くほど洗練されてきています。

「1+1」と入力すると、サジェストに「2」と表示されます。

「地名天気」と入力すると、サジェストに天気マークと現在の気温が表示されます。

「社名株価」と入力すると、サジェストにその時点での株価が表示されます。

Googleのオートコンプリートは「ユーザーが検索したいキーワード」を予測して表示させるだけでなく、「ユーザーが求めている情報」そのものを予測して答えを表示できるよう進化を遂げています。

Googleは2012年から検索結果にナレッジグラフを導入していますが、ナレッジグラフ的な機能がサジェスト欄にまで実装されたイメージと捉えていいでしょう。

オートコンプリートやナレッジグラフの精度が向上し、検索段階で解答を得てしまうユーザーが増えると、自社ホームページへの流入が減ってしまうのではないか、と危惧されるかもしれません。

しかし、オートコンプリートやナレッジグラフ導入後に多くの事業者が被害を受けたかというとそんなことはありません。むしろ、ユーザーニーズを予測してくれるため、コンテンツ提供者にとっては非常に重宝するツールとなりました。

Googleのサジェスト機能は今後もより進化を遂げていくと思われますが、その根底には「ユーザビリティの向上」が流れています。
それを前提として踏まえたうえで、なぜこのような検索結果になったのかを考えてみましょう。
考えてみることで、よりユーザーニーズを深掘りできるはずです。

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