直接的な成果だけ見てはダメ！Google アナリティクスでアシストコンバージョンを計測しよう

Google アナリティクスでアシスト コンバージョン を測定する方法をご存知でしょうか。

アシスト コンバージョン とは、「直接 コンバージョン するには至らなかったものの、後の コンバージョン に繋がった（アシストした） コンバージョン 」を表します。

ユーザー が初めてサイトを訪れてそのまま コンバージョン するだけでなく、一度離脱して、またサイトを訪れて コンバージョン する場合も少なからずあります。

その際、 コンバージョン に直接貢献した流入元を評価するだけでは不十分です。
直接 コンバージョン には貢献していないものの、多数の コンバージョン アシストをしている流入元があるかもしれません。

今回は、 Google アナリティクスでアシスト コンバージョン を測定する方法を解説します。

なぜアシスト コンバージョン を測定する必要があるか

コンバージョン は、Web界隈ではホームページ上の成果を指します。
今回は コンバージョン ポイントを会員登録に設定して説明します。

コンバージョン 直前のアクセスを見てもわからないことがある

会員登録させることを目的としてホームページを運営しており、 SEO 対策と広告を通して流入を確保しようとしているとします。

会員登録を目的として ウェブサイト を運営している場合、会員登録した ユーザー がどのような流入元かなどを調べることによって、より多くの会員を獲得することができます。仮に、会員登録した ユーザー の流入元が全て自然検索（ 広告 でない 検索エンジン からの流入）だったとします。

すると一見「 広告 を出稿するより、より SEO 対策に徹した方が費用対効果が高いのではないか」という結論が導かれるように思えます。

しかし、これだけの情報ではまだこの結論を出すことはできません。

コンバージョン の裏に見えないアシストがある

もしかすると、会員登録した ユーザー は広告をクリックした後に興味を持ち検索をかけて コンバージョン に至ったかもしれません。
以下のようなパターンです。

1. 
                  広告
                をクリックして一度流入するも、離脱する
2. あとでそのサイトが気になり、サイト名で検索する
3. サイトにたどり着き、会員登録をする

もしこのような場合であれば、 広告 が影響力を持っていたことになります。しかし、直前のアクセスだけを見て判断すると、 検索エンジン のみが コンバージョン に貢献していることになるので、 広告 出稿は無意味という結論になってしまいます。

直接の コンバージョン だけでなく、アシスト コンバージョン を含めて総合的に判断することで 広告 の費用対効果がわかるのです。

広告 以外の流入でも同様の効果がある

もちろん、今で説明したような SEO や 広告 だけでなく、SNSやメールなど他の流入元を考える上でもアシスト コンバージョン の考え方は欠かせません。

例えば、SNSを運用して記事を投稿するとします。しかし、アナリティクスで調べてもそのSNS経由で コンバージョン する ユーザー がいなかったとします。

このような場合にアシスト コンバージョン を分析することで、SNS上の記事をクリックした ユーザー が後日 コンバージョン に至るかどうかがわかります。

分析の結果、SNSより1回流入した ユーザー が 検索エンジン より訪問し、 コンバージョン していることがわかればSNSの効果を低く見積もりすぎることを防ぐことができるのです。

ページ の価値や運用の仕方を正しく判断するために必要なアシスト コンバージョン

以上の例で示されているように、直前の コンバージョン のアクセスだけを分析していたのでは、正しく価値が判断されないトラフィックがあります。
あるトラフィックが貢献しているようで、実は他のトラフィックがあってこそ意味があるものかもしれません。

それらを実質的に評価するために必要なのがアシスト コンバージョン です。こうしたアシスト コンバージョン を測定するための機能が Google アナリティクスにあります。

アシスト コンバージョン レポートの使い方

Google アナリティクスのレポートの「 コンバージョン 」以下の「マルチチャネル」の中に「アシスト コンバージョン 」というレポートがあるのでこちらを利用します。

ここで各流入元の貢献度を評価する際に コンバージョン ごとの目標値が設定されていることが前提となっています（登録完了 URL で1000円、など）。 コンバージョン の目標値が設定されていない場合は、以下の記事を参考にしてください。

コンバージョンって？正しい意味と種類を理解して売上を増やそう！｜ferret [フェレット]

アシスト コンバージョン レポートの解説

アシスト コンバージョン レポートにおける用語に即して解説します。

アシスト コンバージョン

ここでのアシスト コンバージョン の定義は「 コンバージョン 経路にこのチャネルが含まれているが、終点ではない コンバージョン の数」です。つまり、ある コンバージョン の起点あるいは途中になったが、最終的に コンバージョン していない数を表します。

アシスト コンバージョン /ラストクリックまたは直接の コンバージョン

アシスト コンバージョン が直接の コンバージョン で割られることにどういう意味があるのでしょうか。これは各チャネルのアシスト コンバージョン である割合を表しています。

この値が1以上であれば直接の コンバージョン よりもアシストの方が多いので、そのチャネルが最終的な コンバージョン よりもアシストで貢献していることがわかります。逆に1以下であれば、アシストの役割以上に終点の役割を果たしていることになります。

起点の分析

起点はアシスト コンバージョン の中でも最初の接点を持つ コンバージョン のみをカウントしたものです。各チャネルが起点となった コンバージョン を調べることで、その ユーザー 獲得にどのチャネルが貢献したのかがわかります。

起点以外のアシストも貢献していることは間違いないですが、起点はより コンバージョン の貢献に関わっていると言えるでしょう。

コンバージョン 経路レポート

「アシスト コンバージョン 」というレポート以外にアシスト コンバージョン を知る上で役にたつレポートとして、「マルチチャネル」の下の「 コンバージョン 経路」というレポートがあります。

「アシスト コンバージョン 」レポートでは、各チャネルごとの貢献度などがわかりましたが、この「 コンバージョン 経路」レポートでは、各チャネルの組み合わせごとの コンバージョン がわかります。

コンバージョン 経路を見ることで、 コンバージョン した ユーザー がどのようなアクセスを経て コンバージョン したのか、どのように各チャネルがアシストとして機能しているかがわかります。

デフォルトでは「経路の数が2以上」と、アシスト コンバージョン を含んだデータのみになっています。アシスト コンバージョン を含んでいない コンバージョン （1回のみの訪問で コンバージョン したもの）も含めて比較した方が コンバージョン の割合がわかりやすいので、「1以上」として見ると分かりやすくなります。

まとめ

直接 コンバージョン したアクセスだけを追って表面的なデータをもとに判断すると誤った結論を下しかねません。アクセス コンバージョン を調べ、各チャネルの実質的な貢献度を正しく評価し、施策に反映することでアナリティクスを活用する意味があります。

コンバージョン 経路などを活用し、 ユーザー の行動を想定し、さらなる コンバージョン につなげましょう。