Twitterアナリティクスを使って人気ツイートの傾向を調べてみる

Twitterアナリティクスでツイートを分析できることを知ってはいても、実際にどのように分析を行えばいいのかわからない方も多いかもしれません。
以下より、いいねやリツートされる確率の高いツイートの傾向を分析する手順を解説します。自社のアカウント分析に活用してみてください。

1.Twitterアナリティクスにログイン

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https://analytics.twitter.com/about

Twitterアナリティクスにログインしましょう。
「Twitterアカウントでログイン」をクリックし、TwitterアカウントのIDとパスワードを入力します。

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ログインすると、上記のような管理画面に切り替わります。トップページには過去28日間の基本情報が表示され、ツイート数やツイートのインプレッション（表示回数）がわかります。

2.ツイートのデータを確認する

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ツイートごとの反響を知るには、上部のタブから「ツイート」を選択します。
メインのグラフには28日間のインプレッションが、1日ごとに表示されます。

また、「いいね」やリツイートを得た数であるエンゲージメントをインプレッションで割ったエンゲージメント率も画面の右側に表示されます。
エンゲージメント率はツイートが見られた数に対して、どの程度の割合の人が反応したか表す指標です。そのため、ユーザに響きやすい人気のツイートがどうかを測る指標となります。

Twitterアナリティクスでは「トップツイート」としてエンゲージメント率の高いツイートを表示することができます。
トップツイートを確認したい場合は「ツイート」のタブを選択し、画面中央の「トップツイート」のタブを選択しましょう。

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3.特定の期間のデータを絞り込む

抽出するデータの期間は自由に設定することができます。
ページ右上にあるボタンをクリックすると、画像のようにカレンダーが表示されるので、四分の調べたい期間を設定しましょう。

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4.CSVファイルをダウンロードする

「トップツイート」からでは人気のあるツイートを確認できますが、エンゲージメント率を昇順に並べるといった特定の数値に絞り込んだ並び替えはできません。
並び替えのため、Excelで編集を行うためには、ツイートのデータをCSVファイルとしてダウンロードしましょう。

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ページ上部にある「データをエクスポート」をクリックすると、自動でダウンロードが始まります。取得するデータの量によっては時間がかかるので注意してください。

5.ファイルの文字化けを修正する

CSVファイルでダウンロードし、Excelファイルで開こうとすると文字化けが起こります。
その際は、以下の手順で文字化けを直しましょう。

1.Excelで新規のファイルを作成する
2.データ>テキストファイル を選択
3.ポップアップで表示されるテキストファイルウィザードの画面のうち「元のファイル」を「Unidode(UTF-8)」に設定
4.区切り文字に「タブ」「カンマ」を設定
5.「完了」をクリック

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文字化けを修正すると、上記のようにExcelでも表示できるようになります。

参考：
[エクスポートしたデータが文字化けする時の対処法] (https://support.zoho.com/portal/jpzoho/ShowEntityInfo.do?module=Solutions&id=14b7ffdae9c23201e1c3701944dedca0&from=listView&showpage=DetailsView&&prevModule=Solutions&TO_INDEX=10&FROM_INDEX=1&currentOption=50&selectedDept=fb0e8d6fe82d95942ec3fb2cd03f31d2&cvid=null&recordNum=1&ct=1469400184168)

6.エンゲージメント率を見やすく統一する

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ユーザーが反応する確率の高い人気ツイートかどうか判断するために、ここではエンゲージメント率を指標として絞り込みを行います。
ですが、ダウンロードしたデータでは、エンゲージメントの単位が統一されておらず差がわかりづらいでしょう。

そのため、エンゲージメント率が表示されている列を選択して、パーセンテージ表示をクリックします。また、小数点の表示桁数も調整します。

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このように数字として見やすくなりました。

7.エンゲージメント率を昇順に並べる

シートにフィルターをかけ、並び替えを行えるようにします。
項目が並んでいる1行目を選択して、並び替え/フィルターをクリックしてください。

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フィルターをつけると下記のように項目ごとに▼が表示されます。
▼をクリックすると並び替えのメニューが表示されるので、降順を選択しましょう。

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8.トップのツイートの傾向を分析する

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エンゲージメント率の高いツイートの内容から共通点を探し、傾向を分析します。
例えば、上記の画像からは、エンゲージメント率が高いトップ20ツイートの中で2つライティング関連の記事紹介ツイートがあるのがわかるでしょう。
また、投稿した時間もわかるので、ツイートの傾向を分析できます。

同じ要領で「いいね」やリツイートの数で絞り込んで、人気のある記事を確かめることもできます。ぜひ自分の知りたい情報に合わせて分析してみてください。