AIで時短できるBtoBマーケ施策は？活用例や注意点を解説

BtoBのマーケティング施策に取り組みたいものの、リソースが足りず十分な時間が割けていないという方もいるのではないでしょうか。

BtoBマーケティングの施策にAIを取り入れると、業務の一部を自動化し効率を高められる場合があります。

この記事では、AIで効率化できるBtoBマーケティング施策の例や、BtoBマーケティングでAIを活用する際の注意点などについて解説します。AIでマーケティング施策を効率化したい方はぜひ参考にしてください。

目次

1. BtoBマーケティングの基本的な流れ
2. AIで効率化できるBtoBマーケティング施策の例
3. BtoBマーケティングでAIを活用する際の注意点
4. AIを活用してBtoBマーケティングを効率化しよう

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【最新BtoBマーケターガイド】顧客獲得と売上成果の創出へ

BtoBマーケティングの基本的な流れやAI活用について解説します

BtoBマーケティングの基本的な流れ

マーケティング施策にAIを活用するための前提知識として、まずはBtoBマーケティングの全体像を押さえておきましょう。リード（見込み顧客）を獲得し、受注につなげるまでの基本的な流れは次の通りです。

• カスタマージャーニーの整理
• リード獲得
• リードナーチャリング
• 商談化・受注獲得

カスタマージャーニーの整理

カスタマージャーニーとは、ターゲットが自社の商品やサービスを認知してから、購入に至るまでの流れを表したものです。カスタマージャーニーを整理すると、ターゲットユーザーの行動や自社が行うべきアプローチなどが明確になります。

出典：【最新BtoBマーケターガイド】顧客獲得と売上成果の創出へ

BtoBマーケティングの施策を立案するための準備として、ターゲットが抱えている課題や、自社の商品・サービスを認知するきっかけ、購入を検討する際に重視するポイントなどをまとめた「カスタマージャーニーマップ」を作成することが効果的です。

リード獲得

BtoBマーケティングにおけるリード獲得とは、将来的に自社の商品・サービスを購入する可能性がある企業の担当者に接触し、メールアドレスや電話番号といった連絡先情報を入手する施策を指します。

リード獲得の具体例は、自社のWebサイトでサービス資料やホワイトペーパーのダウンロードを促したり、セミナーを開催して参加者を集めたりすることです。また、展示会に出展してブース訪問者と名刺交換をすることもリード獲得施策に含まれます。

リードナーチャリング

リードナーチャリングとは、獲得したリードに対して継続的な情報提供を行って関係性を深め、自社に対する信頼感や商品・サービスへの興味を高める施策のことです。

リードナーチャリングの具体例として、リードに対してメルマガを配信したり、セミナーでより詳しい情報を解説したりすることなどが挙げられます。

商談化・受注獲得

商品・サービスへの興味度が十分に高まった段階で、インサイドセールスや営業の担当者が個別にアプローチすることで、商談化のステップへと進みます。商談や受注を獲得するためには、リードの興味度が高まったタイミングを逃さずに接触することや、リードの状況に合わせて適切な提案を行うことなどが大切です。

以上のような流れでBtoBマーケティングに取り組むことで、リードの獲得から商談、受注へとつなげられます。

AIで効率化できるBtoBマーケティング施策の例

これまでに紹介した様々な施策で、AIによる効率化が可能です。ここでは、BtoBマーケティング施策にAIを活用する具体例を紹介します。

• 見込み度の高いリードの選定
• 最適なメール配信時間の分析
• メルマガやLPの文章作成

出典：【最新BtoBマーケターガイド】顧客獲得と売上成果の創出へ

見込み度の高いリードの選定

AIによる分析機能が備わったツールを用いると、見込み度の高いリードを自動的に選定できます。

例えば、Webサイトの特定のページへのアクセスやメールの開封、セミナーへの参加といった行動履歴データをもとに、商談につながりそうなリードを見つけることが可能です。AIによる分析機能を活用することで、Excelファイルなどでまとめたデータを手作業で集計するよりも効率的にリードを選定できます。

最適なメール配信時間の分析

これまでにメールを配信した時間やメールの開封率、リンクのクリック率などのデータをAIに読み込ませると、反応を得やすいメール配信時間を自動で割り出せます。

BtoB向けのマーケティングツールの中には、メールを自動で配信できるものもあります。AIによる分析機能と組み合わせて使うことで、メール配信業務の時間短縮が可能です。

メルマガやLPの文章作成

データの分析だけでなく、文章の作成もAIの得意分野です。例えば、リードナーチャリングのためのメルマガや、セミナーへの参加を促すLPなどの文章を作成できます。

これらの文章をAIで生成すると、ゼロから自分で考えるよりもスムーズにコンテンツを作れるため、マーケティング施策の効率化が可能です。

BtoBマーケティングでAIを活用する際の注意点

AIは便利ではあるものの、BtoBマーケティングで活用する際には注意するべきポイントもあります。主な注意点は次の通りです。

• 十分な量の学習データを用意する
• 人の目でもチェックする
• セキュリティリスクを考慮する

十分な量の学習データを用意する

AIの精度は、学習データが多いほど高まる傾向があります。そのため、リードの選定やメール配信時間の最適化にAIを活用する際には、十分な量のデータを用意することが重要です。

例えば、リリースされたばかりのサービスで、リードから受注につながったケースがまだ少ない場合には、見込み度の高いリードを正しく選定できない可能性があります。リードからの受注がある程度獲得できた段階で、AIによる分析を行いましょう。

人の目でもチェックする

AIが生成する内容は、必ずしも正しいとは限りません。学習元のデータに誤った情報が含まれていた場合、事実に反する内容を出力してしまうこともあります。

そのため、AIでメルマガやLPなどの文章を作成するときには人の目でチェックし、必要に応じて修正することがおすすめです。また、言い回しなどに違和感がある場合も、より自然な表現に変更しましょう。

セキュリティリスクを考慮する

AIにデータを読み込ませる際は、AIの提供会社が管理するサーバー上にデータが保存されます。そのため、サーバーへの不正アクセスなどのトラブルが起きると、AIに読み込ませたデータが流出するリスクがあります。

このようなリスクを防ぐため、個人情報が分からないように加工したデータをAIに読み込ませるなどのセキュリティ対策を行いましょう。また、企業の機密情報はAIに読み込ませないようにするなど、マーケティング施策にAIを活用する際のルール作りも必要です。

AIを活用してBtoBマーケティングを効率化しよう

BtoBマーケティングの施策に取り組む中で、データ分析や文章の作成などの業務は、AIで効率化できます。AIを活用して業務にかかる時間を短縮できると、より重要な業務に多くの時間を割くことが可能です。今回紹介した活用のポイントやセキュリティ上の注意を押さえて、AIによる施策の効率化に取り組みましょう。

下記の資料では、BtoBマーケティング施策を成功させるポイントやAI活用の具体例などが詳しく解説されています。BtoBマーケティングの施策を効率的に進めたい方は、ぜひ参考にしてください。

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BtoBマーケティングの基本的な流れやAI活用について解説します