BIツールによって実現可能な4つの機能と導入における失敗例

この記事は、2018年1月4日に公開された記事を再編集しています。

ビジネスにおける様々な分析ツール、アプリケーションなどが日々リリースされています。

その中で、皆さんはBIツールと呼ばれるサービス、ツールをご存知でしょうか？

BIツールとは「Business Intelligence」の略語で、ビジネスにおける様々なデータを収集して分析するツールです。日々大量に収集されるデータを適切に処理し、活用可能な形にアウトプットする分析ツールです。

近年ではデータドリブン経営、データドリブンマーケティングなどのキーワードがよく聞かれるようになり、ビックデータに基づいた経営戦略やマーケティングの舵取りが注目されています。BIツールは専門的な知識を持ったデータサイエンティストでなくとも、分析が可能になる便利なツールという認識をされている方が多いでしょう。実際にセルフサービス型のBIツールは数多くリリースされています。

そこで今回は、BIツールによって実現可能な4つの機能と導入における失敗例について紹介します。

BIツールで可能な３つのこと

BIツールで主に可能なことは、「複数データの統合・連携」「データの分析・集計」「目的に応じたデータの可視化」です。

複数データの統合・連携

まず、BIツールは社内外における様々なシステムに蓄積されたデータを1つに収集して統合します。こっちのデータはCSVで経理のPCに溜まっていて、こっちのデータはクラウドサービスに置いていて、それぞれファイル形式も違って……といった複雑なデータのやり取りを集約して行うことが可能です。

データの分析・集計

各種システムから情報を抽出し統合することで、複数のデータを横断して分析ができます。
数字のベンチマークなどをBIツールを使うだけで分析・集計してくれます。

目的に応じたデータの可視化

ただ、無数の数値が集まっていたところで、それらをどう活用して良いかがわかりません。そのため、集約されたデータを目的に応じて可視化していく必要があります。BIツールでは、人間が意思決定したり、マーケティングに役立てるために、ダッシュボードなどにビジュアライズして直感的にわかりやすい形で表現します。

また、それまでExcelで地道に作成していたレポートも、BIツールを活用することで手間を大幅に削減するというメリットもあります。
　　

BIツールで実現可能な4つの機能

では、実際にBIツールにはどのような機能が備わっているのでしょうか。大きくわけると4つに分類ができます。
　　

レポーティング

ビジネスにおける様々なデータを集約し、解析可能な形に可視化します。単なる数値の羅列ではなく、グラフや表などにしてダッシュボードに展開することで、より人間が理解しやすくなります。ダッシュボード化しデータを可視化することで、ビジネスを俯瞰して見ることができ、意思決定する際の参考にすることが可能です。

分析だけではなく、監視も簡単にできるようになります。数値の異常値や行程の遅れなども、ビジュアラズすることで気付きやすくなり、問題が起きている時の早期発見が可能です。また、独自に設定しているKPIなどの自分が頻繁にチェックしたい項目などを見やすくカスタマイズすることができるため、より簡潔にデータの把握が可能になります。
　　

OLAP分析

OLAPは「Online Analytical Processing（オンライン分析処理）」を意味します。蓄積されたデータを細かく切り分け深掘りし、要因を特定するといった分析を行います。「スライシング」「ドリルダウン」などの処理を行うことでより深くデータを分析することが可能です。また、インメモリという技術を使っているBIツールであれば大量のデータの取り扱いに適しており、より素早い処理が実現できます。
　　

データマイニング

データマイニングでは、溜まっているデータを統計的に分析します。クロス分析、相関分析、回帰分析などの複雑な処理をツール上で行うことができます。データを統計的に見ていくことで、より有効なパターンや傾向を把握することが可能です。データから法則性や関連性を導き出し、新たな気付きや発見を見付けことができます。

また、データサイエンティストや統計学に詳しい方であれば、専門的な知識にのっとった分析を簡単に展開できます。
　　

シミュレーション、プランニング

蓄積されている過去のデータから予測を立てて、最適な予算編成などをレコメンデーションしてくれる機能です。データから分析をし、統計を基にした未来予測を行い、予算編成などの経営判断やマーケティングの判断に役立てることができます。

また、条件などの変化によってシミュレーションが可能なWhat-if分析を活用することで、より幅広い分析が可能になります。
　　

BIツール導入の失敗例

BIツールを導入するにあたり様々なメリットが存在しますが、もちろん失敗してしまうケースもあります。下記内容をご覧ください。
　　

導入したはいいが扱える人が限られる

BIツールを導入したはいいが、ツールを使いこなせる人的リソースが特定の人に集中してしまうケースがあります。専門のツールではあるので、まず使い方を理解することが必要になってきます。また、使い方をわかったからといって、統計の知識がない人などが挫折してしまい、結局使いこなせないというケースがあります。

また、経営層がダッシュボードを見るために使うのか、プロジェクトの現場が使うのかが曖昧なまま導入され、結果情報システム部が一手に引き受けてしまいリソースが集中するといった失敗例もあります。
　　

目的が曖昧なまま導入される

ただ莫大なデータを抱えているからまとめたいというニーズは当然あるのですが、それをどう活用したいかまで考えられていないケースは案外多いものです。

BIツールで作るダッシュボードは分析の目的に応じて、データの処理の仕方や見たいデータの種類が違ってきます。そのため、誰がどんなデータを分析したいか？が曖昧なまま導入された結果、どう使っていいかがわからず、宝の持ち腐れとなってしまうケースがあります。
　　

BIツールの代表例

Tableau

https://www.tableau.com/ja-jp

BIツールの中でも特に知名度が高いのが、Tableauです。

ドラック＆ドロップで操作が可能であり、使いやすさの面でも優れています。また、ダッシュボードカスタマイズの自由度が高く、豊富なウィジェットが用意されているためビジュアラズの面でも表現力が豊かなツールとなっています。
　　

Oracle BI

https://www.oracle.com/jp/cloud/paas/bicloud/overview/index.html

Oracleが提供しているBIツールはシンプルで機能性に優れています。ガイド、テンプレート機能やデータマイニング機能など幅広く機能が充実しています。クラウド形式のツールでモバイルにも特化しているため、日々の確認がしやすい点もメリットです。
　　

Qlik Sense

https://www.qlik.com/ja-jp/products/qlik-sense

Qlick Senseは連想エンジンを駆使した独自の技術を活かして、より深いデータの探索が可能です。また、インメモリ技術が採用されており、スピーディな分析ができます。
　　

MotionBoard Cloud

https://www.wingarc.com/cloud/

MotionBorad Cloudはクラウド型のBIツールです。ローカルで管理しているデータや、顧客管理システムなどのデータと連携でき、クラウドからアクセスすることが可能です。

BOARD

http://www.board.com/jp

BOARDは、ビジネスインテリジェンスと結びついた業績管理ができます。営業、マーケティング、人事や財務などそれぞれの部門に応じた分析が特徴です。
　　

Actionista!

https://www.justsystems.com/jp/products/actionista/

Actionista!は、マルチユースBIを謳っておりオールインワンの機能を有しています。各部門に適したテンプレートが用意されており、全社員が活用できるBIツールとなっています。
　　

Data Knowledge

https://www.dataknowledge.jp/

Data Knowledgeも全社員が使える使い勝手の良いBIツールです。ニーズに応じてExcel形式やポータル画面など、様々なアウトプットができます。
　　

GalleriaSolo

https://dts-bigdata.jp/service/GalleriaSolo/

GalleriaSoloは、グラフィック化に強いBIツールです。経営層から生産現場まで幅広い部署を想定したテンプレートが用意されており、見た目に理解しやすいダッシュボードを作成できます。
　　

Yellowfin

http://www.japan.yellowfin.bi/

Yellowfinは、物事の発生原因を素早く分析することが可能なエンドツーエンドのBIプラットフォームです。数値をチェックするだけではなく、物事が発生した原因に対するより深い洞察を素早く確認できます。
　　

LaKeel BI

https://bi.lakeel.com/

LaKeel BIは、シンプルな操作性が特徴のセルサービスBIツールです。分析が初めての方でも気軽に分析ができます。また、手厚いサポートも受けられるため、安心して導入することが可能です。
　　

Canbus

https://www.canbus.com/

Canbusは、データを蓄積、共有、活用ができるクラウドデータベース「BIツール」です。"経験と勘" に頼る事業運営にデータ活用をプラスして、意思決定をスピードアップさせます。
　　

MicroStrategy 10

https://www.microstrategy.com/jp

Microstrategy 10は、BIと最先端のアナリティクス、クラウドテクノロジーがシームレスに融合するモビリティプラットフォームです。Desktop版のセルフサービスBIは無償で利用が可能であり、気軽に導入を検討することができます。
　　

GoodData

http://www.samuraiz.co.jp/gooddata/index.html

GoodDataのプラットフォームは、様々な外部サービスなどにもつながり、ダッシュボードに一元管理することが可能です。KPIダッシュボードを活用すれば、常に見ておきたい重要な指標を簡単に確認ができます。
　　

Power BI

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/

Power BIは、マイクロソフト社が提供しているBIツールです。Excelがベースとなるデータ処理を行うため、初めての人にも使いやすいツールとなっています。
　　

Einstein Analytics（Wave Analytics）

https://www.salesforce.com/jp/products/einstein-analytics/overview/

Einstein Analyticsは、顧客管理システムソフトウェアで世界的なシェアを持つSalesforceが提供しているBIツールです。以前はWave Analyticsという名前で知られており、CRMとシームレスに連携できる特徴があります。
　　

まとめ

BIツールでは、それまでExcelで地道にやっていたレポーティングではなかなか気付かなかったデータの活用や、かなり時間のかかっていたレポート作成の業務の短縮化など様々なメリットがあります。

ただ、実際に導入するには結構の費用や手間がかかって来ます。自社ではどのように活用したいかをしっかりと見極めて検討し、導入を検討してみてください。