シェアの高いBIツール7選!市場動向やBIツール選びの注意点も
自社のビジネスデータを活用する際、シェアの高いBIツールを導入したいと考えた方も多いのではないでしょうか。
すでに多くの企業で導入されているBIツールなら、使いやすさやセキュリティなどの面で信頼できます。ただし、シェアが高いBIツールが必ずしも自社に合うとは限らないため、各ツールの特徴を把握したうえで検討することが大切です。
この記事では、BIツールのシェアや市場動向、導入実績数の多いBIツール7選、BIツールを選ぶ際の注意点について解説します。企業のビジネスデータを分析し、業務に役立てたい方はぜひ参考にしてください。
BIツールとは
BIツールの「BI」とは、「Business Intelligence(ビジネスインテリジェンス)」の略語で、ビジネスに関するデータを分析して経営に活かすことを表します。そして、BIを効率よく実行するために役立つシステムがBIツールです。
BIで分析対象となるデータには、顧客情報や会計情報、商品・サービスに関する情報など、数多くの種類が含まれます。各種データは保存されている場所や形式が異なり、情報量も膨大なため、そのままの状態では活用が難しい状態です。
BIツールを使えば、複数のデータを一元管理し、分析結果を経営に活かせます。BIツールには、レポートやグラフを簡単に作成できる機能もあるため、必要なデータを効率良く把握することが可能です。
経理部門やマーケティング部門、営業部門、企画部門などさまざまな場面でBIツールが活用できます。
BIツールのシェアと市場動向
ビッグデータの活用が普及してきた最近では、BIツールを導入する企業が増えている傾向です。BIツールは国内外のさまざまなメーカーによって開発・販売されていて、全体的な市場規模が拡大しています。
BIツールのシェアや市場動向に関する情報は以下の通りです。
BIツールを含むBA市場は拡大傾向
BAとは「Business Analytics(ビジネスアナリティクス)」の略語で、ビジネス情報の分析を表します。IT業界専門の調査会社であるIDCジャパンによれば、BIツールを含むBA市場は、2019年時点で前年比10.0%増、1兆799億5,100万円と推定されました。
また、BA市場の2019年から2024年までの年間平均成長率は11.7%で、2024年時点の市場規模は1兆8,765億7,400万円になると予測されています。
現在のシェアではオンプレミス型が主流
BIツールは、ビジネスデータを保存しておく場所の違いによって、「オンプレミス型」と「クラウド型」の2種類に分けることが可能です。
データの保存やソフトウェアのインストールを自社のサーバー上で行うタイプのBIツールは、オンプレミス型と呼ばれます。一方、クラウド型のBIツールではデータが外部のサーバーに保存され、ツールの利用時にログインが必要です。
IDCジャパンの発表によれば、2019年におけるBA市場では、オンプレミス型BIツールの需要が伸びています。
今後はクラウド型BIツールのシェアが伸びる見込み
BIツールにおける現在の主流はオンプレミス型であるものの、今後はクラウド型もシェアが伸びる見込みです。情報・通信分野の市場調査を行うデロイトトーマツミック経済研究所によれば、2024年にはクラウド型のシェアがオンプレミス型のシェアを追い抜くことが予測されています。
BIツールは社内のデータを扱う都合上、自社サーバー内で完結できるオンプレミス型が最初にシェアを伸ばしました。しかし、その後にクラウド型でもセキュリティ性が高く使いやすいBIツールが登場したことで、クラウド型のシェアが年々増えています。
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- シェアとは、インターネット上で自分が見つけて気に入ったホームページやブログ、あるいは、Facebookなど自分自身が会員登録しているSNSで自分以外の友達が投稿した写真、動画、リンクなどのコンテンツを自分の友達にも共有して広めたいという目的をもって、SNSで自分自身の投稿としてコンテンツを引用し、拡散していくことをいいます。
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- マーケティング
- マーケティングとは、ビジネスの仕組みや手法を駆使し商品展開や販売戦略などを展開することによって、売上が成立する市場を作ることです。駆使する媒体や技術、仕組みや規則性などと組み合わせて「XXマーケティング」などと使います。たとえば、電話を使った「テレマーケティング」やインターネットを使った「ネットマーケティング」などがあります。また、専門的でマニアックな市場でビジネス展開をしていくことを「ニッチマーケティング」と呼びます。
- ビッグデータ
- ビッグデータとは、一般に、インターネットの普及とITの進化によって生まれた、事業に役立つ知見を導くためのデータのことを指します。「データの多量性」だけでなく、「多様性」があるデータを指します。
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