最強の組み合わせ?Googleアナリティクスとヒートマップの関係性
ヒートマップとGoogleアナリティクスの合わせ技が最強
Googleアナリティクスとヒートマップの機能を比べると、不足している機能を補完し合う関係にあることが分かります。
Googleアナリティクスがサイト・ページへのアクセスに関する情報を取得・分析できるのに対して、ヒートマップは各ページ内におけるユーザーの行動分析を行えるわけです。このように考えると、ヒートマップとGoogleアナリティクスはどちらか一方のみを使用するのではなく、合わせ技で使うのが望ましいと言えます。
Googleアナリティクスによるアクセス解析に加えて、ユーザーの行動分析も行う
例えば、Googleアナリティクスで各ページの平均滞在時間を確認していくと、滞在時間の少ないページがどこなのかが分かります。
そうしたページでヒートマップ分析を行い、各ページでユーザーが見ていないところ、関心を持とうとしない箇所がどこなのかを捉えれば、ページの滞在時間を増やすための改善を行えるようになるでしょう。
ユーザーの滞在時間が伸びているということは、それだけユーザーがそのページを熟読していることを意味します。ヒートマップではコンテンツ内のどこがよく読まれているのか、どこまでスクロールされたのか、クリックされた場所やマウスの動きはどうだったかなども分かるので、滞在時間を延ばすための改善点を把握しやすいでしょう。
ヒートマップでGoogleアナリティクスの機能を補う
Googleアナリティクスにもイベント機能があり、この機能を使うことでページ内のユーザーの動きをある程度把握できます。ここでいうイベントとは「行動」を意味し、Googleアナリティクスが持つイベントトラッキング機能であれば、特定のページにおけるユーザーの行動分析を行い、ページ内の改善点を見つけることも可能です。
しかし、イベントトラッキング機能は設定が難しく、何よりヒートマップのように視覚的に分かりやすい提示は行えません。ユーザーの行動把握を素早く、明確にできることを考えると、特定のページ内の分析はヒートマップの方が適していると言えます。
以上のことを踏まえると、GoogleアナリティクスによってWebサイト内で要改善のページを把握し、ヒートマップによって要改善のページにおける問題点をユーザー行動分析によって把握するという合わせ技が、最も合理的と考えられます。
CVRを向上させるという点においても、この両者の組み合わせは強力だと言えるでしょう。
ヒートマップとGoogleアナリティクスの特徴を活かしCVRの改善を目指す
Googleアナリティクスはサイト・ページへのアクセスに関する分析、ヒートマップは各ページ内におけるユーザーの行動分析を詳細・明確に行えるという特徴があります。
CVRの向上につながるサイト改善を行う場合は、ヒートマップとGoogleアナリティクスを別々に利用するのではなく、両者を連携させ、お互いの機能を補完させるように活用するのが望ましいでしょう。
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- ヒートマップ
- ヒートマップとは、Webマーケティングにおけるヒートマップとは、ホームページ内でのユーザーのアクションの大小を、サーモグラフィーのように表示する機能です。ユーザーがどこを一番見ているのか、マウスの動きやスクロールなどから解析し、それを色によって表します。「クリックヒートマップ」「マウスヒートマップ」「スクロールヒートマップ」「ルッキングヒートマップ」などの種類があります。
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- ページ
- 印刷物のカタログやパンフレットは、通常複数のページから成り立っています。インターネットのホームページもまったく同じで、テーマや内容ごとにそれぞれの画面が作られています。この画面のことを、インターネットでも「ページ」と呼んでいます。ホームページは、多くの場合、複数ページから成り立っています。
- ヒートマップ
- ヒートマップとは、Webマーケティングにおけるヒートマップとは、ホームページ内でのユーザーのアクションの大小を、サーモグラフィーのように表示する機能です。ユーザーがどこを一番見ているのか、マウスの動きやスクロールなどから解析し、それを色によって表します。「クリックヒートマップ」「マウスヒートマップ」「スクロールヒートマップ」「ルッキングヒートマップ」などの種類があります。
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- ページ
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- ヒートマップ
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- ヒートマップ
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- Webサイト
- Webサイトとは、インターネットの標準的な情報提供システムであるWWW(ワールドワイドウェブ)で公開される、Webページ(インターネット上にある1ページ1ページ)の集まりのことです。
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- CVR
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- ページ
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- ヒートマップ
- ヒートマップとは、Webマーケティングにおけるヒートマップとは、ホームページ内でのユーザーのアクションの大小を、サーモグラフィーのように表示する機能です。ユーザーがどこを一番見ているのか、マウスの動きやスクロールなどから解析し、それを色によって表します。「クリックヒートマップ」「マウスヒートマップ」「スクロールヒートマップ」「ルッキングヒートマップ」などの種類があります。
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- ヒートマップ
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